Jasa Ekosistem, Daya Dukung Daya Tampung Lingkungan Hidup

Jasa ekosistem adalah manfaat yang diperoleh manusia dari berbagai sumber daya dan proses alam yang Bersama-sama diberikan oleh suatu ekosistem yang dikelompokkan kedalam empat macam manfaat yaitu 

1. Manfaat penyediaan (provisioning), produksi pangan dan air
2. Manfaat pengaturan (regulating) pengendalian iklim dan penyakit 
3. Manfaat pendukung (supporting), seperti siklus nutrient dan polinasi tumbuhan 
4. Manfaat kultural (cultural), spiritual dan rekreasional.

Sistem klasifikasi jasa ekosistem tersebut menggunakan standar dari millennium ecosystem assessment (2005) 

Daya dukung lingkungan hidup adalah kemampuan lingkungan hidup dalam mendukung perikehidupan manusia, makhluk hidup lain, dan keseimbangan antar keduanya. Dalam konteks ini kondisi eksisting suatu wilayah akan ditunjukkan dengan suatu kondisi lingkungan baik secara fisik, kimia dan hayati lingkungan yang telah terjadi kerusakan. Oleh karena itu dibutuhkan baku kerusakan lingkungan hidup untuk menilai status kondisi lingkungan tersebut. 

Daya tampung lingkungan hidup adalah kemampuan lingkungan hidup untuk menyerap zat, energi, dan komponen lain yang masuk atau dimasukkan ke dalamnya. Dalam konteks ini daya tamping lingkungan dihubungkan dengan pencemaran lingkungan akibat dari suatu kegiatan, oleh sebab itu dibutuhkan baku mutu lingkungan hidup untuk menilai status pencemaran lingkungan tersebut. 

Machine Learning/Deep Learning Pada GIS.

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah setiap kode teknologi atau algoritma yang memungkinkan mesin untuk meniru, mengembangkan atau menunjukkan kognisi atau perilaku manusia. 

Machine learning atau mesin pembelajaran memiliki definisi dasar yaitu algoritma yang mengolah data, mempelajari data tersebut, dan menerapkan apa yang telah dipelajari untuk membuat keputusan. Atau bagian dari AI yang menggunakan metode statistik untuk memungkinkan mesin meningkatkan rangkaian pengalamannya. Dengan demikian komputer dapat bertindak dan mengambil keputusan berdasarkan data dalam melaksanakan tugas tertentu. Algoritma ini dirancang sedemikian rupa sehingga mereka dapat meningkat dari waktu ke waktu ketika terdapat data baru. 

Deep learning merupakan model yang dirancang untuk terus menganalisis data dengan struktur logika yang mirip dengan bagaimana manusia mengambil keputusan. 

Hubungan Machine learning, deep learning, dan artificial intelligence yaitu Artificial Intelligence bisa diibaratkan payung yang lebih luas di mana Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) berada dalam lingkupnya. Machine learning merupakan bagian atau cabang dari artificial intelligence, sedangkan deep learning merupakan bagian dari machine learning.

 OLEH; KANIA SEPHIYA SUNARDI 10070319119